Clorsan

Ética y gobernanza de la IA

Análisis editorial sobre dilemas tecnológicos, marcos regulatorios y construcción de sistemas responsables

Montserrat Vilanova

Investigadora independiente especializada en intersecciones entre tecnología, ética y políticas públicas. Mi trabajo explora cómo las decisiones algorítmicas transforman estructuras de poder.

Fundé Clorsan en 2014 como espacio de reflexión crítica sobre sistemas de inteligencia artificial y sus implicaciones sociales.

Montserrat Vilanova en su espacio de trabajo

¿Por qué documentar estos sistemas?

Los algoritmos no son neutrales. Cada modelo entrenado replica estructuras existentes, amplifica patrones históricos y toma decisiones que afectan vidas reales sin supervisión humana directa.

Mi trabajo documenta cómo estos sistemas operan, quién los diseña, qué datos utilizan y qué consecuencias generan en comunidades específicas. No busco soluciones tecnológicas milagrosas sino análisis crítico de arquitecturas de poder emergentes.

Escribo para personas que cuestionan narrativas corporativas sobre progreso inevitable y quieren entender mecanismos concretos de control algorítmico.

Perspectivas desde distintos ángulos

Análisis de políticas regulatorias

Regulación que realmente importa

Las leyes sobre IA están siendo escritas ahora mismo por legisladores que a menudo no comprenden arquitecturas técnicas. Analizo borradores, consultas públicas y lobby corporativo para identificar dónde el lenguaje legal permite vacíos peligrosos.

Mi enfoque combina lectura minuciosa de documentos oficiales con entrevistas a activistas digitales y revisión de casos judiciales emergentes.

Documentación de casos específicos
Casos concretos

Sistemas de contratación que descartan candidatos por códigos postales. Modelos de crédito que penalizan historial médico sin revelarlo.

Investigación de sesgos estructurales
Sesgos estructurales

Exploro cómo datos históricos perpetúan discriminación cuando se automatizan decisiones sin auditoría independiente.

Marco conceptual ético
Ética aplicada

Principios filosóficos traducidos a preguntas operativas sobre accountability, consentimiento informado y distribución de riesgos.

Transparencia algorítmica en práctica
Transparencia real

Documentar no solo qué hacen los algoritmos sino quién controla sus actualizaciones y qué incentivos guían modificaciones silenciosas.

Colaboración con comunidades afectadas
Voces marginadas

Trabajo directo con comunidades que sufren consecuencias de sistemas automatizados pero rara vez participan en su diseño.

Utilizamos cookies para mejorar tu experiencia. Al continuar, aceptas nuestra política de cookies.